Кейсы

Автоматизация первой линии поддержкиЛогика Молока (Ex. Dadone Russia)

ЗадачаУ клиента была перегружена первая линия поддержки: обращения во внутреннем service desk требовали ручной обработки и распределения между отделами, из-за чего росла нагрузка на сотрудников и увеличивалось время обработки заявок.РешениеМы разработали и внедрили систему автоматической классификации обращений в ServiceNow. Решение анализирует текст заявки, определяет её категорию и автоматически направляет обращение в ответственную группу специалистов.РезультатВ результате компания снизила объём ручной работы и ускорила обработку обращений. Это позволило оптимизировать работу service desk и уменьшить затраты на обслуживание.

Повысили прозрачность и управляемость корпоративными коммуникациями в TelegramЛогика Молока (Ex. Dadone Russia)

ЗадачаКлиенту было важно упорядочить корпоративные коммуникации в Telegram, сделать их более прозрачными и безопасными. Нужно было контролировать создание рабочих групп и каналов, управление участниками и действия сотрудников внутри корпоративных чатов.РешениеМы разработали систему контроля и мониторинга корпоративных коммуникаций в Telegram. Она позволяет отслеживать создание новых групп и каналов, назначение администраторов, изменение названий и описаний, добавление и удаление участников, а также активность внутри рабочих чатов. Систему интегрировали с корпоративной системой авторизации и контроля доступа на базе Active Directory, чтобы связать управление доступами с внутренней структурой компании и упростить администрирование.РезультатВ результате клиент получил единый инструмент для контроля корпоративных коммуникаций в Telegram. Работа с группами и каналами стала более организованной и прозрачной, упростилось управление доступами, а риски, связанные с внутренними коммуникациями и утечкой информации, заметно снизились.

Автоматизация работы брокеров с объявлениями в TelegramDDA Real Estate

ЗадачаБрокеры ежедневно просматривали десятки Telegram-чатов в поисках актуальных предложений и запросов по недвижимости. Это занимало много времени, усложняло работу с большим потоком сообщений и повышало риск пропустить важную информацию. Нужно было автоматизировать сбор и обработку объявлений, привести данные к удобному и структурированному виду и сделать поиск объектов быстрым и понятным.РешениеМы разработали чат-бота DDA Real Estate с использованием ИИ, который автоматически считывает новые сообщения из профильных чатов, анализирует их содержание, извлекает ключевую информацию и формирует удобный каталог объектов. Решение распознаёт объявления на разных языках, корректно обрабатывает сообщения в свободной форме, выделяет важные данные по объекту и устраняет дубли, чтобы информация оставалась точной, актуальной и удобной для дальнейшей работы.РезультатПосле внедрения решения работа с объявлениями стала быстрее и удобнее. Брокеры получили единый инструмент для мониторинга чатов и обработки информации, что упростило поиск объектов и сократило объём ручной работы.

Запустили умного помощника для клиентов и сотрудниковNDA, недвижимость

ЗадачаКомпании из сферы недвижимости нужно было упростить доступ к информации для клиентов и сотрудников. Клиенты обращались через сайт, личный кабинет и мобильное приложение с вопросами по продажам и сервису, а сотрудникам требовался быстрый доступ к актуальным регламентам и внутренним материалам. Важно было сократить нагрузку на операторов, ускорить ответы и при этом сохранить качество консультаций.РешениеМы разработали ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы на основе подготовленной базы знаний компании. Он понимает обращения на естественном языке, учитывает историю диалога, помогает находить нужную информацию по продажам и сервису и использует только утверждённые материалы без вымышленных ответов. Если данных для ответа недостаточно или обращение требует участия специалиста, диалог автоматически передаётся оператору. Для обращений по продажам реализовали интеграцию с AmoCRM, а также предусмотрели удобное обновление базы знаний и систему логирования для контроля качества работы.РезультатВ компании появился единый инструмент для поиска информации и обработки обращений на разных цифровых каналах. Клиенты стали быстрее получать ответы, сотрудникам стало проще работать с внутренними материалами, а нагрузка на контактный центр снизилась. Это сделало коммуникацию более быстрой, управляемой и удобной как для бизнеса, так и для пользователей.

Упростили участие в программе лояльности и усилили сбор отзывовCarely

ЗадачаCarely нужно было сделать участие в программе лояльности проще и удобнее для покупателей, а также увеличить количество отзывов на продукцию. Существующая механика через сайт работала, но требовала слишком много действий со стороны пользователя: нужно было регистрироваться, загружать данные через браузер и ждать ответа. В результате часть аудитории просто не доходила до конца, а бренд терял отзывы, которые напрямую влияют на доверие к товарам и их продвижение на маркетплейсах.РешениеДля Carely запустили новый канал программы лояльности в привычном для аудитории формате Telegram-бота. Пользователь может зарегистрироваться, загрузить чек и скриншот отзыва, получить баллы и обменять их на подарки без лишних шагов и переходов между платформами. Решение синхронизировали с веб-версией программы, добавили механику бонусов и подарков, а также автоматизировали обработку заявок, коммуникацию с пользователями и поддержку. Дополнительно внедрили конкурсы, задания и другие сценарии вовлечения, чтобы стимулировать повторные взаимодействия с брендом.РезультатПосле запуска новый канал стал важной частью программы лояльности и вовлечения аудитории. Пользователи начали активнее участвовать в механике, чаще загружать чеки и отзывы и возвращаться за новыми взаимодействиями с брендом. Это помогло Carely усилить сбор отзывов, сделать коммуникацию с покупателями ближе и удобнее, а саму программу лояльности более заметной, живой и масштабируемой.

Геймификация знакомства с брендом работодателяYadro

ЗадачаДля бренда Ядро нужно было создать инструмент, который помогал бы вовлекать студентов во взаимодействие с компанией, знакомить их с направлениями, образовательными программами и корпоративной культурой. Такой проект должен был не просто сопровождать мероприятие, а работать на HR Brand: повышать узнаваемость компании среди молодёжной аудитории, усиливать интерес к бренду работодателя и формировать более лояльное отношение к компании у потенциальных будущих кандидатов. Важно было сделать этот сценарий удобным и естественным для студентов, поэтому в качестве основной платформы выбрали Telegram как привычный и понятный для них канал коммуникации.РешениеДля проекта реализовали Telegram-бота с геймифицированной логикой прохождения. После старта студент получал уникальный QR-код, выбирал одно из направлений и проходил маршрут из станций, часть которых была общей, а часть зависела от выбранного сценария. Бот объединял онлайн- и офлайн-активности: задания с разными форматами вопросов, систему баллов, уровней и бонусов, а также возможность обменивать накопленные баллы на мерч. Внутри бота также были доступны ссылки на образовательные программы Ядра, а для администраторов предусмотрели отдельный функционал для проверки QR-кодов, подтверждения прохождения офлайн-станций и управления результатами участников.РезультатВ результате бот стал частью HR-механики бренда и удобным инструментом вовлечения студенческой аудитории. Участники не просто проходили активности, а глубже знакомились с компанией, её направлениями и возможностями, а само взаимодействие с брендом становилось более живым, понятным и запоминающимся. Для команды Ядра это дало единый цифровой инструмент, который помогает усиливать HR Brand, повышать лояльность аудитории и выстраивать более тесный контакт с потенциальными будущими сотрудниками. Такой формат активно используется на офлайн-мероприятиях компании и помогает сделать event-активности более управляемыми, вовлекающими и эффективными.

Анализ и маршрутизация обратной связи от клиентовNDA, fashion retail

ЗадачаКомпании нужно было упростить обработку большого потока обращений из разных каналов коммуникации и снизить нагрузку на службу поддержки. Ручная сортировка сообщений занимала много времени, требовала участия сотрудников на каждом этапе и замедляла передачу запросов нужным специалистам. Важно было сделать процесс обработки обратной связи быстрее, точнее и удобнее для команды.РешениеДля проекта реализовали систему анализа и маршрутизации обратной связи, которая автоматически обрабатывает входящие сообщения из разных каналов коммуникации, определяет их содержание и направляет соответствующим специалистам компании. В основе решения — технологии машинного обучения и обработки естественного языка, которые помогают быстрее классифицировать обращения и сокращать объём ручной работы. Систему дополнили удобным интерфейсом, чтобы команде было проще контролировать процесс обработки сообщений и работать с обратной связью в едином окне.РезультатВ результате компания получила единый инструмент для работы с клиентской обратной связью. Это позволило сократить затраты на ручную обработку сообщений, повысить скорость маршрутизации обращений и сделать работу службы поддержки более организованной и эффективной.

Открыли дополнительный канал коммуникации с клиентами в TelegramKastamonu

ЗадачаКомпании было важно упростить взаимодействие с клиентами и дать им быстрый способ получать информацию о продукции без перехода на сайт или другие площадки. Отдельной задачей было помочь пользователям быстрее находить ближайшие точки продаж и сделать путь к покупке более удобным.РешениеДля проекта запустили Telegram-бота как дополнительный канал коммуникации с клиентами. Через него пользователи могут быстро ознакомиться с продукцией компании и получить информацию о ближайших точках продаж. Это позволило перенести часть клиентского взаимодействия в привычный и удобный цифровой канал.РезультатВ результате у компании появился ещё один удобный способ коммуникации с аудиторией. Клиенты стали быстрее получать нужную информацию о продукции и проще находить места продаж, а взаимодействие с брендом стало более доступным и комфортным.

Автоматизация внутренних процессов и обращений сотрудниковКамаСтройИнвест

ЗадачаКомпании требовалось упростить управление внутренними процессами, сократить объём ручной координации между подразделениями и сделать работу сотрудников с заявками, задачами и уведомлениями более удобной и прозрачной.РешениеДля компании реализовали несколько корпоративных чат-ботов, которые закрывают разные рабочие сценарии: постановку и контроль задач, обращения во внутренние службы, заявки на снабжение, заказ техники, запуск бизнес-процессов, чек-листы, уведомления по проектам и контроль ключевых этапов. Решения интегрировали с Bitrix24, Google Таблицами, Microsoft Power BI и другими внутренними системами, чтобы сотрудники могли работать с привычными процессами через единый интерфейс.РезультатВ результате у компании появился удобный набор цифровых инструментов для работы с задачами, заявками и внутренними коммуникациями. Это помогло упорядочить процессы, повысить прозрачность исполнения, сократить ручную нагрузку на сотрудников и упростить контроль работы по проектам.

Внутренние сервисы компании в мессенджереMartela

ЗадачаКомпании был нужен единый цифровой инструмент для сотрудников, который помогал бы быстрее решать повседневные рабочие вопросы: получать вводную информацию, отправлять обращения в нужные отделы, находить документы, оформлять внутренние заявки и проще взаимодействовать с коллегами. Важно было сделать такой формат удобным, понятным и достаточно живым, чтобы сотрудники действительно им пользовались.РешениеДля проекта реализовали корпоративного бота, который объединил сразу несколько HR- и office-сценариев: базу сотрудников, вводную информацию для новых пользователей, обращения по IT- и офисным вопросам, корпоративную библиотеку, консультации по частым вопросам, подачу заявлений, управление встречами и дополнительные механики вовлечения сотрудников. Бот стал единым интерфейсом для решения внутренних задач и коммуникации с корпоративными службами.РезультатВ результате у компании появился единый канал для внутренних сервисов и коммуникации сотрудников. Это помогло упростить доступ к информации, сделать взаимодействие с корпоративными службами более удобным и организованным, а также перенести часть повседневных HR- и офисных процессов в привычную рабочую среду.

Сделали изучение истории более интерактивнымRussia Today

ЗадачаНужно было привлечь внимание широкой аудитории к событиям 1917 года и Гражданской войне в России, а также сделать изучение истории более понятным, живым и доступным для пользователей цифровых платформ.РешениеВ рамках проекта #1917LIVE запустили AI-чат-бота, который отвечал на вопросы пользователей, делился историческими фактами и помогал ориентироваться в материалах проекта. В основе решения использовали архивные данные, документы и научные исследования. Дополнительно были созданы аккаунты от лица известных исторических персонажей, что позволило превратить знакомство с историей в более вовлекающий и интерактивный формат.РезультатВ результате проект помог привлечь внимание к исторической теме и сделать взаимодействие с ней более современным и увлекательным. Пользователи получили возможность изучать события через привычный цифровой формат, а сама история стала ближе и интереснее для широкой аудитории.

Расскажем подробнее о кейсах и разберём вашу задачу

Покажем, как мы решаем похожие задачи, расскажем о других проектах и проанализируем ваши бизнес-процессы, чтобы предложить подходящее решение. Консультация бесплатна.

Связаться с нами